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零售陈列商品识别
By 数赢云官方2026.10.16
上传门店实拍图，AI 识别货架陈列、价签价格、缺货与堆箱、地堆面积等，输出结构化巡店数据，替代人工稽核。
办公协同
已通过平台审核，可直接连接使用。
已通过可用性验证
平台已完成连通性检查
提供了安装方式
把连接说明发给 Agent 即可接入
提供了 1 个工具
含参数说明，可直接测试
登录后调用
一个 Key 即可开通
按次计费
¥1.00 / 每次调用
能力概述
上传一张门店实拍照片，即可获得可入库的结构化巡店数据，用于替代人工陈列稽核。一次调用返回多维度识别结果：
- 商品与陈列 —— SKU 识别、排面数量、货架层节结构
- 价签与价格 —— 价签位置、文字内容及与商品的匹配
- 缺口与堆头 —— 货架空缺位、堆箱箱数（含总箱数预估）、地堆占地面积
- 场景与物料 —— 场景类型（货架 / 冰柜 / 地堆等）、冰柜柜体与开门状态、生动化物料（POSM）分类与数量
- 风险识别 —— 翻拍 / 屏幕翻拍等非真实场景图片
- 业务规则引擎 —— 按约定规则实时判定执行动作合规性
适用场景
- 快消品牌（饮料 / 乳业 / 啤酒 / 零食）门店执行检查，SFA / CRM 拍照稽核
- 零售连锁门店（便利店 / 超市 / 零食店）SOP 落地核查
- 品牌方对经销商门店的陈列合规抽检与数据回归
工具（1 个）
| 工具 | 必填参数 | 说明 |
|---|---|---|
picCheckSyncSubmit | imageUrl | 提交图片进行陈列识别，返回结构化结果（customerId 可选） |
使用提示
- 入参
imageUrl为图片的公网地址；customerId可选，原样透传，便于按门店 / 客户归档。 - 只接受图片 URL，不支持本地文件或 base64；同步返回，大图耗时略长。
- 出参为 JSON 结构化结果，可直接落库或接入报表。